ChatGPT Automotive big void in learning

SANL #4 – ChatGPT, die Automobilindustrie und große Leere beim Lernen.

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Lesezeit: 5 Minuten

Wir werden uns einer Leere bewusst, wenn wir sie füllen.

Bevor Microsoft Anfang dieser Woche die Integration von ChatGPT in Bing ankündigte, habe ich KI in unserem täglichen digitalen Leben nicht vermisst.

Jetzt ist es schwer, die Nützlichkeit von KI zu übersehen.

Demo ChatGPT
Erste Demo ChatGPT in Bing am 7. Februar 2023

KI wurde plötzlich für den Durchschnittsverbraucher sehr wertvoll. Ich nutze KI jeden Tag zum Schreiben, wie so viele andere auch. Die schiere Menge an Posts, Tweets und Videos, in denen erklärt wird, wie man ChatGPT nutzt, zeigt das Ausmaß der Wissenslücke, die geschlossen werden musste.

Ähnlich verhält es sich mit dem Mangel an technischer Ausbildung in der Automobilindustrie.

Der Bedarf der Automobilindustrie an technischen Fertigkeiten ist so hoch wie nie zuvor und überlebenswichtig, und die Automobilhersteller geben Lerninvestitionen frei (die immer noch zu kurz greifen).

Man würde erwarten, dass Lerndienstleister auf die gestiegene Nachfrage reagieren. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Landschaft der Lernanbieter, die sich auf die Ausbildung von technischen Fähigkeiten in der Automobilindustrie spezialisiert haben.

Automotive-Learning-Dienstleister sind noch nicht bereit für die Herausforderung

Der gemeinsame Standpunkt in der Automobilindustrie für jede Ausbildung außerhalb der Fertigung lautet: Lasst uns die erforderlichen Fähigkeiten beschaffen. Lasst uns eine fachkundige Agentur finden, die uns durch den Prozess führt. Lasst uns outsourcen.

Wenn man es selbst versuchen, wird man feststellen, wie schwierig es ist, einen Anbieter mit einer Lösung zu finden.

  1. Die Zuliefererlandschaft der lernenden Industrie ist fragmentiert und heterogen, nur wenige verfügen über einschlägige Erfahrung in der Automobilindustrie. Darüber hinaus verändert sich die Automobilindustrie in rasantem Tempo, und lernende Anbieter sind nicht führend.
  2. Automobilhersteller sind führend in der Schulung technischer Fähigkeiten für Produktionsmitarbeiter, einschließlich Virtual Reality und Augmented Reality. Diese Kompetenz gilt jedoch nicht für die Ausbildung von Angestellten in Bereichen wie Software, Batterietechnologie, Data Science usw.
  3. Die meisten technischen Schulungen fanden physisch statt, das vor Ort zur Verfügung gestellt wurde. COVID hat den größten Teil dieser Schulungen ins Internet verlagert. Das hat zur Folge, dass viele Dienstleister in eigene Plattformen investieren. Die Verbreitung neuer Plattformen stellt die Automobilhersteller vor Integrations- und Sicherheitsherausforderungen.

Infolgedessen verbringen L&D und Einkauf viel Zeit mit der Bewertung und Integration von Plattformanbietern, nur um festzustellen, dass keiner der Anbieter eine umfassende Lösung für die Anforderungen an die technische Ausbildung anbietet.

Dadurch entsteht jedoch ein klassischer “Kansas City Shuffle”: Alle schauen in eine Richtung, obwohl die Action gerade woanders abgeht.

Während L&D-Experten und Lernanbieter in eine Richtung schauen, klafft die Lücke in woanders.

Was wir brauchen, ist die Ausbildung von technischen Fähigkeiten, die für die zukünftige Arbeit von Angestellten relevant sind.

Was wir brauchen, sind lernerfreundliche, kontextbasierte, qualitativ hochwertige Content-Microlearning-Sitzungen, die das Engagement und die Abschlussraten steigern. Stellen Sie sich ein Amazon-Datenstrategie- und Management-Training vor, das für Manager und Mitarbeiter in der Automobilindustrie entwickelt wurde und 24/7 durchgeführt wird. Inklusive direktem Zugang zu Praktikern und Experten.

Das ist es, wonach ich vor 4 Jahren gesucht habe.

Im Februar 2023 gibt es sie immer noch nicht.

Das ist die Leere, die ich nicht übersehen kann.

Diese Lücke zu schließen, liegt auf der Hand: Sowohl Lernanbieter als auch L&D müssen ihren gemeinsamen Fokus neu ausrichten, wo der Lernbedarf schmerzhaft hoch ist.

Lassen Sie die Schulung in der Produktion ihren eigenen Weg gehen.

Die Art und Weise, wie technische Fertigkeiten vermittelt werden, in den täglichen Arbeitskontext von Wissensarbeitern in der Automobilindustrie neu zu erfinden, denn hier entsteht die zukünftige Wertschöpfung.

Beide Branchen, Automotive und Learning, werden irgendwann entdecken, wie groß die Lücke für Angestellte wirklich ist.

Doch die Herausforderung für uns ist noch größer.

Aufmerksamkeit ist eine endliche Ressource – jeder hat nur eine begrenzte Menge davon.

Führungskräfte und leitende Angestellte fungieren als Vorbilder und Multiplikatoren des Lernens.

Sie stellen die Agenda auf, kommunizieren und erklären, treiben voran und treffen Entscheidungen. Manager sind entscheidend für die Umschulung ihrer Teams.

Ein Profi hingegen ist geübt darin, Informationen zu filtern.

Jeder Manager wird ständig mit Informationen wie Meetings, E-Mails, Präsentationen und sozialen Medien überflutet.

Die Aufmerksamkeitsökonomie hat sich in der Wirtschaft bewährt.

Jeder Mensch, der gesund, produktiv und erfolgreich ist, hat ausgeklügelte Filter entwickelt. So funktionieren große Organisationen und wie Menschen mit dem Kampf um Aufmerksamkeit umgehen. Darüber hinaus dient der täglich wachsende Informations-Tsunami für jede Führungskraft, jeden Manager oder jeden Mitarbeiter als regelmäßiges Training für diese Filter.

Daher müssen diese Filter passiert werden, bevor Lernen stattfinden kann. Wenn beispielsweise ein Lernelement für den aktuellen Arbeitskontext nicht relevant ist, wird die Lektion von diesen Filtern erfasst und unterdrückt.

Ein Lerndesigner versteht das, da es seine Aufgabe ist.

Relevantes Material, das im Kontext eines Lernenden produziert und bereitgestellt wird, ist bis 2030 der weiße Fleck für jeden L&D-Experten und Lernanbieter in der Automobilindustrie.

Die Zeiten der Wissensüberflutung sind vorbei.

Old News für Sie?

Dann sind Sie wahrscheinlich selbst ein L&D-Spezialist.

Die meisten Unternehmen verfügen über die Technologie, um kontextgesteuertes Lernen 24 Stunden am Tag, sieben Tage die Woche anzubieten. Und das ist eine notwendige Bedingung für das, was folgt.

Was jedoch fehlt, sind Top- Inhalte und überzeugende Lerndesigns, die die Abschlussquoten fördern. Aufgrund des Umfangs der Aufgabe werden Manager von L&D nur selten für technische Schulungen ins Visier genommen.

Denken Sie daran, dass nur Material, das wichtig ist, um produktiver zu werden, in Ihrem Beruf zu wachsen und anerkannt zu werden, den Filter passieren wird.

Die Zeiten, in denen der Markt mit Wissen überschwemmt wurde, um einen Mangel an technischer Ausbildung auszugleichen, sind vorbei. Lernen muss viel sinnvoller und effizienter werden.

Einen ChatGPT-ähnlichen Buzz erzeugen

Die Aufgabe ist, die besten und relevantesten Inhalte zu finden und Lernerfahrungen zu gestalten, die in den Arbeitsfluss passen. Und Lerntechnologie zu nutzen, um dieses Lernen in der Aufmerksamkeitsökonomie Ihrer Schlüsselpersonen zu “verkaufen”.

Sobald die Manager und Meinungsführer eines Lernprogramms als sinnvoll und mit praktischem Nutzen bewerten, wird sich die “Lawine des Wissens” in einen “technischen Lernrausch” verwandeln.

ChatGPT ist der Beweis dafür. Jeder mit Signifikanz auf Twitter, LinkedIn, in Wirtschaft, Forschung und Politik bewertet KI als die technische Revolution der letzten Jahre. Plötzlich verbringen Millionen von Menschen Stunden damit, zu lernen, wie sie künstliche Intelligenz nutzen können, um in ihrem täglichen Leben effizienter, sachkundiger und erfolgreicher zu werden.

Das Erlernen von technischen Fähigkeiten in der Automobilindustrie hat alle Aspekte, um die gleiche Begeisterung zu erzeugen. Das ist in der Geschichte schon mehrmals passiert. Das ist es, was die Autokonzerne groß gemacht hat.

Sobald dies geschieht, werden Sie nicht mehr in der Lage sein, die Lücke in der Ausbildung von technischen Fähigkeiten in der Automobilindustrie zu übersehen.

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