SALN #10 – Zwei Strategien, um KI zu bestehen.

Lesezeit: 7 Minuten 

Es geschieht, und es geschieht mit halsbrecherischer Geschwindigkeit.  

Roboter übernehmen repetitive manuelle Arbeit und lassen weniger qualifizierte Arbeitskräfte arbeitslos werden.

Die meisten von uns haben Autofabriken voller Roboter gesehen.  

Viele Menschen haben das vorhergesagt.  

Aber das erstaunt mich. 

KI ersetzt Wissensarbeiter.

Die Arbeitsplätze von Textern, Buchhaltern, Betriebswirten und sogar Beratern stehen auf dem Spiel. Dies geschieht schneller, als wir einen globalen Standard für Ladestecker für Elektrofahrzeuge entwickeln können.  

Es handelt sich um eine Lawine, nicht um eine Gletscherbewegung. 

Wir haben keine Ahnung, wie groß es werden wird. 

Heute werden wir Zeuge, wie sich die Lawine auf dem Gipfel des Berges löst 

Die letzten Monate waren nur der Anfang einer neuen Revolution.  

In den nächsten fünf Jahren werden wir herausfinden, wie schnell sich diese Lawine beschleunigt und wie gross sie wird. Hier sind ein paar Fakten, die Ihnen helfen, die Dynamik zu verstehen. 

Fakt 1: Keine Technologie in der Geschichte der Menschheit hat sich so schnell durchgesetzt. Nichts. ChatGPT wuchs in 5 Tagen auf 1 Million Nutzer und in 2 Monaten auf 100 Millionen Nutzer. 

OpenAI ist möglicherweise nicht in der Lage, die KI-Branche zu dominieren. Diese Technologie wird jedoch alle anderen Branchen vollständig dominieren. 

Von dieser Lawine überwältigt, arbeiten alle großen Technologieunternehmen (Google, Microsoft, SalesForce und SAP) daran, KI in ihre Produkte zu integrieren. Bald werden alle Bürojobs in irgendeiner Weise KI-gestützt sein. 

Fakt 2: Die Rechenleistung nimmt exponentiell zu. Es gibt keine Anzeichen dafür, dass dem Mooreschen Gesetz in absehbarer Zeit die technischen Möglichkeiten ausgehen werden.  

Selbst wenn die siliziumbasierte Chipproduktion ein physikalisches Niveau erreicht, könnte der nächste Schub zur Steigerung der Rechenleistung in Sicht sein: Google-Chef Sundar Pichai hat kürzlich einen Durchbruch bei der Fehlerkorrektur für Quantencomputer verkündet und damit ein wesentliches Hindernis für die praktische Anwendung dieser Technologie beseitigt. 

Fakt 3: Schnellere Iterationszyklen für Technologien. Startups, die sie entwickeln, sind effizienter und schneller. “Iterationen von Produkten haben bisher  Jahre gedauert, z.B. beim iPhone eins auf iPhone zwei”, sagt der Risikokapitalgeber Chamath Palihapitiya. “Der App Store hat nur noch zwei Jahre gebraucht. Bei Apps sind es heute Jahre – vielleicht Monate für wirklich aggressive und disruptive Produkte. Aber auch das wird schneller – bahnbrechende Innovationen dauern nun Tage und Wochen. Startups heute: Warum ein MVP mit einem Zehn- oder Fünfzig-Mann-Unternehmen erstellen? Drei oder vier könnten das tun. Denn alle unsere Kapitalallokationsmodelle basierten auf einer anderen Technologie. Wir brauchen jetzt ein paar hunderttausend Dollar statt 10 oder 20 Millionen in der ersten Runde und 100 und 500 Millionen in der zweiten. Midjourney und andere können jetzt mit wenig Kapital eine enorme Größe erreichen.” 

Fakt 4: Das exponentielle Wachstum von KI-Chats, die  auf großen Sprachmodellen basieren, setzt sich fort. In dem Maße, in dem ein Markt für den Zugriff auf Trainingsdaten entsteht, wird auch die Preisfindung für große Datensätze, die in Sprachmodellen verwendet werden, zunehmen. Bald werden wir von milliardenschweren Datendeals für Plattformen wie GitHub, StackOverflow, Quora und möglicherweise sogar Amazon-Bewertungen hören. Die Lernrate wird sich beschleunigen, sobald diese Daten für die LLM-Ausbildung auftauchen und in Verträge und Lizenzvereinbarungen gegossen werden. 

KI ist eine größere Revolution als das Internet oder Mobiltelefone. 

Die Lawine hat gerade den Gipfel des Berges verlassen. Je näher wir kommen, desto mehr werden wir sehen, wie bedeutend der Wandel für die Wirtschaft, die Gesellschaft und die Art und Weise, wie wir in Zukunft leben, sein wird.  

Viele KI-Experten glauben, dass  sich in den nächsten Jahrzehnten künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau entwickeln wird, und einige glauben, dass sie viel früher verfügbar sein wird.

Angenommen, wir bauen Maschinen, die uns bei jeder Aufgabe oder jedem Prozess, dem wir täglich begegnen, übertreffen. Mit dieser Technologie werden unsere Fähigkeiten in bisher unerreichbare Höhen katapultiert. Wir können Hindernisse überwinden und noch weiter expandieren.  

Allerdings gibt es immer noch eine gewisse Skepsis. Nicht alles im Leben ist eine Aufgabe, und nicht alles kann ein Computer erledigen. 

Die Grundlage für die Auswirkungen von KI ist jedoch die Digitalisierung der Geschäftswelt. 

Die Art und Weise, wie wir arbeiten, verändert sich grundlegend 

Dieses Jahrzehnt wird geprägt sein von der Ausbreitung der KI in alle Sektoren und Aspekte der menschlichen Existenz, einschließlich Wirtschaft, Finanzen, Transport und Medizin sowie Wissenschaft, Forschung und Politik. In Zukunft werden wir ohne die Unterstützung von KI möglicherweise nicht in der Lage sein, wichtige Entscheidungen im Geschäftsleben oder in unserem Privatleben zu treffen. 

Infolgedessen entfallen einige Aufgaben und  Jobs, einschließlich komplexer Jobs wie das Verfassen von Texten. Diese Aufgaben sind vollständig computerbasiert, wobei die Tastatur als primäre Schnittstelle dient. Die Lawine wird diese priorisieren und einige gut bezahlte Wissensjobs vernichten.  

Die meisten Aufgaben und Jobs werden verbessert. Frühe Forschungsergebnisse deuten auf solche Produktivitätssteigerungen hin, ein Trend, der sich aufgrund der Geschwindigkeit und Zugänglichkeit von Informationen in Zukunft leicht um das 10- bis 50-fache vervielfachen könnte. 

Es werden neue Positionen geschaffen, wie z. B. Machine Learning Engineer, Prompt Engineer und AI Strategist. Ich sehe sie als Erbauer, Lehrer oder Pfleger der KI, die Fähigkeiten entwickeln, entdecken, erweitern und einsetzen, während sie gleichzeitig die Risiken und Fehler der KI mindern. 

Erkennen Sie die Lawine?

Dies ist jedoch ein Weckruf.  

Möglicherweise sind Sie im Moment nicht direkt betroffen. Sie können jedoch beginnen, sich für diese Möglichkeit zu positionieren.  

Wenn man heute zum Beispiel Pilot oder Lkw-Fahrer wird, ist das Äquivalent zum Kapitän eines Segelschiffs im Jahr 1850. In Zukunft wird es keine handgelenkten Transporte mehr geben. Der größte Teil des Transports wird vollständig automatisiert sein. Der Mensch wird sich auf Nostalgie und Freizeitaktivitäten beschränken, wenn er ein Auto fährt oder ein Flugzeug fliegt. 

Wir wissen nicht, wann der Übergang zum vollautomatischen Transport stattfinden wird, aber wir wissen, dass er stattfinden wird. 

KI entsteht durch einen Lernprozess.

Maschinelles Lernen ist die wichtigste Komponente bei der Entwicklung einer KI. 

Im Bereich des maschinellen Lernens haben wir herausgefunden, wie wir riesige Datenmengen sammeln, organisieren und verarbeiten können. Dann haben wir mit Hilfe statistischer Techniken Programme entwickelt, die Datenmuster erkennen. Diese Muster sind in Modellen wie dem Large Language Model (LLM) von ChatGPT programmierbar: Das Modell “lernt” oder erwirbt einen neuen Algorithmus, der Aufgaben lösen kann. Diese Modelle reagieren später auf komplexe Aufgaben, die durch Eingabeaufforderungen in sogenannten Chats geleitet werden. 

Der menschliche und der maschinelle Lernprozess sind konzeptionell sehr ähnlich. 

Aber der Mensch hat keine Chance, schneller zu lernen als eine Maschine, denn KI arbeitet buchstäblich mit Lichtgeschwindigkeit und 24/7. 

Aber wir lernen anders und andere Dinge. 

1. Die menschliche Wahrnehmung ist viel breiter und vielfältiger als die Sensoren einer Maschine, eines Autos oder eines Computers. Maschinen können nicht riechen, Textur und Rhythmus fühlen, einen bestimmten sozialen Kontext verstehen oder auch nur Emotionen lesen. Folglich werden die Datensätze für die KI lange Zeit unvollständig bleiben, und die KI wird bei Aufgaben versagen, die ein tieferes Gefühl erfordern. 
2. Menschen lernen mit der Zeit Urteilsvermögen und erwerben Weisheit. Ein Testfall für autonomes Fahren ist das “Trolley-Dilemma”, bei dem das Fahrzeug entscheiden muss, ob es in eine Gruppe von Fußgängern hineinfährt, um einen tödlichen Unfall zu vermeiden. Um dieses Dilemma zu überwinden, ist ein Urteilsvermögen erforderlich, das Irrtum und Gnade zulässt. Auf der anderen Seite ist eine KI, die einen Fehler erzeugt, kaputt und sollte niemals für reale Aufgaben eingesetzt werden. 
3. Außerdem haben wir Menschen einen Drang zur selbstgesteuerten Anpassung und eine allgemeine Lernbereitschaft. Einem Menschen, der seinen Job verliert, steht es frei, einen anderen Beruf zu wählen und die erforderliche Fähigkeit zu erlernen. Wenn man einen Roboter arbeitslos macht, wird der Roboter in den meisten Fällen zerlegt. 

Es gibt noch viel mehr, was wir Menschen besser können als eine Maschine, wie z.B. Zusammenhänge erfassen, träumen und kreativ sein oder künstlerisch und innovativ sein. 

Im Gegenteil, jede Aufgabe, bei der einzigartige Daten in einer bestimmten Aufgabenumgebung verarbeitet werden, wird von KI früher, sicherer und kostengünstiger erledigt als ein Mensch. Nachdem ein möglicher Mangel an Digitalisierung überwunden ist, werden die meisten Mitarbeiter, die in Geschäftsprozessen arbeiten, entweder durch KI verbessert oder ersetzt. 

Das ist erschreckend.  

Auf der anderen Seite müssen Sie sich davon in keinster Weise abschrecken lassen. 

Zwei Wege, um sich gegen KI neu zu positionieren 

1. Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten als Designer, Koch, Handwerker oder Baumeister, wenn Sie eher ein sensorischer Mensch sind. Das sind alles Beispiele von Menschen, die Dinge erschaffen. Sie können auch als Lehrer, Trainer, Ausbilder, Sicherheitsberater, Berater, Fußballtrainer oder Musiklehrer arbeiten, um Ihr Wissen an andere weiterzugeben. Nutzen Sie KI-Lösungen für Ihre Buchhaltung, Werbung, Terminplanung und Inhaltserstellung, aber konzentrieren Sie sich auf die Entwicklung Ihres Handwerks und Ihrer Wahrnehmungsfähigkeiten. 

1. Das Studium der künstlichen Intelligenz ist eine vielversprechende Idee, wenn Sie jemand sind, der viel nachdenkt, oder wenn Ihr Beruf mit Computern zu tun hat. Nehmen Sie die Herausforderung an, und Sie werden sich über die Zeit entwickeln. Werden Sie ein Architekt der künstlichen Intelligenz, ein Pädagoge oder ein Pfleger der KI. Steigern Sie Ihre Produktivität und verbessern Sie gleichzeitig Ihre persönliche Marke und den Wert, den Sie beitragen. 

In fünf Jahren werden wir in der Lage sein, das Ausmaß dieser Veränderung abzuschätzen.  

KI stellt nicht unbedingt eine Bedrohung für uns dar, aber sie kann eines der größten Mankos der Menschheit ausgleichen: Die Einschränkung des logischen Denkens bei der Lösung komplexer Probleme. Wir werden in der Lage sein, langwierige Aufgaben zu eliminieren und jahrhundertealte Probleme in Wissenschaft, Wirtschaft, Gesellschaft, Gesundheit und vielem mehr zu lösen. 

Unsere Piste wird von der Lawine neu beschneit.

Wir werden sehr schnell sein und viel Spaß haben auf dieser Abfahrt – das wird fantastisch.